Компьютерное зрение
и видеоаналитика

Это способность машины смотреть на изображение и понимать, что на нём: распознавать объекты, сравнивать с эталоном, замечать аномалии. Технически это три слоя: сенсор (камера, LiDAR или тепловизор), модель, обученная на ваших данных, и VLM, визуально-языковая модель, которая превращает картинку в текстовый отчёт.

Обычное видеонаблюдение пишет архив. Компьютерное зрение реагирует в реальном времени и даёт цифры: где отклонение, насколько, кто нарушил.

В большинстве случаев нет: система работает с потоком от существующих IP-камер. Замена нужна, только если ракурс или разрешение в точке контроля не позволяют различить объект. Тогда дешевле перевесить или добавить одну камеру, чем менять весь парк.

От 150 000 ₽ в месяц с настройкой и интеграцией. Реальная цифра зависит от площади и сценария: от простого мониторинга ТБ до полной сверки с BIM с еженедельным 3D-сканированием. Окупаемость считаем до старта, без обязательств.

Обычно 4–8 недель на одном участке: аудит, дообучение модели, настройка уведомлений и тестовый период. Масштабирование на всё предприятие планируем по результатам пилота. На производстве Adekom точность на пилоте составила 98,4%, ложных срабатываний было меньше процента.

Там, где важна скорость, на edge-серверах рядом с линией, а не в облаке. На конвейере Adekom вердикт по детали нужен за 200 мс вместе с передачей данных, а связь с заводом не должна становиться единой точкой отказа для контроля качества.

Система контроля СИЗ распознаёт наличие защитного снаряжения, а не личность работника. Распознавание лиц и биометрия относятся к отдельной задаче с отдельными требованиями 152-ФЗ, и в проектах по охране труда они обычно не нужны.

Да, но это вопрос подбора камер и обучающей выборки: уличные зоны, ночные смены и запылённые цеха нужно заснять именно в этих условиях, когда обучаем модель. Это закладываем в аудит до старта пилота. LiDAR при этом работает даже в полной темноте.